Django之F和Q查询等其他查询

1. 内容回顾

1. 正向查找（详见day69内容回顾时间.py）

　　　1. 基于对象的查询（SQL：子查询）

　　　2. 基于双下划线的跨表查询（SQL:join）

Django之F和Q查询等其他查询

2. 反向查找（详见day69内容回顾时间.py）

　　1. 基于对象的查询

　　2. 基于双下划线的跨表查询

2. 多对多关系

ManyToManyField()多设置在正向查询多的那一边。

1. 三种建立多对多关系的方式

　　1. 自己创建第三张表，分别外键关联两张表

　　2. ORM自带的ManyToManyField()建立多对多关联关系

　　ORM提供了一堆方法，操作方便：

　　1. all()

　　2. set()

　　3. add()

　　4. remove()

　　5. clear()

　　6. create()

　　3. 自己创建第三张表，并且设置ManyToManyField()关联关系（中介者模型）

　　books = models.ManyToManyField(to="Book", through="Author2Book", through_fields=("author", "book"))

　　注意事项：

　　　　1. through="Author2Book",设置通过哪张表建立多对多关系

　　　　2.through_fields=("a", "book")，设置关联字段的顺序

　　优点：

　　　　1. 我可以自行扩展第三张表存储的字段

　　　　2. 可以使用连表查询的快捷方法

　　缺点：

　　　　1.要自己建第三张表

　　　　2. 无法使用 . set()、add()、remove()、clear()、create()

　　　　而是通过 models.Author2Book.objects 直接操作第三张表！！！

3. 聚合

　　from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

　　# 求所有书的平均价格

　　models.Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price")) --> 字典{“avg_price”： xx}

4. 分组

　　1. SQL语句分组

　　　　# 求部门的平均薪资

　　　　SELECT AVG("salary") FROM employee GROUP BY dept;

　　　　# 连表查询

　　　　SELECT dept2.name, AVG(salary) FROM employee2 INNER JOIN dept2 ON employee2.dept_id = dept2.id GROUP 　　　　BY dept_id;

　　2. ORM

　　　　# 求部门的平均薪资

　　　　models.Employee.objects.values("dept").annotate(salary_avg=Avg("salary")).values("dept", "salary_avg")

　　　　# 连表查询

　　　　models.Employee2.objects.values("dept__name").annotate(salary_avg=Avg("salary")).values("dept__name", 　　　　"salary_avg")

2. 今日内容

1. F查询

　　1. 两个字段之间作比较

　　　　models.Product.objects.filter(maichu__gt=F("kucun"))

　　2. 字符串拼接

　　　　from django.db.models.functions import Concat

　　　　from django.db.models import Value

　　　　models.Product.objects.update(name=Concat(F("name"), Value("新款")))

　　2. update修改字段和对象.属性修改字段的区别：

　　　　1. 对象.属性方法会更新所有字段

　　　　2. update方法只会更新你修改的那个字段

实例

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

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