定义: flask-sqlalchemy: 是对sqlalchemy进行了封装和扩展,用起来更加的方便.
前不久刚刚认识过了SQLAlchemy,点击这里复习一下
当 Flask 与 SQLAlchemy 发生火花会怎么样呢?
Flask-SQLAlchemy就这么诞生了
首先要先安装一下Flask-SQLAlchemy这个模块
pip install Flask-SQLAlchemy
然后你要下载一个干净的Flask项目 点击下载
接下来基于这个Flask项目,我们要加入Flask-SQLAlchemy让项目变得生动起来
1.加入Flask-SQLAlchemy第三方组件
1 from flask import Flask 2 3 # 导入Flask-SQLAlchemy中的SQLAlchemy 4 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 5 6 # 实例化SQLAlchemy 7 db = SQLAlchemy() 8 # PS : 实例化SQLAlchemy的代码必须要在引入蓝图之前 9 10 from .views.users import user 11 12 13 def create_app(): 14 app = Flask(__name__) 15 16 # 初始化App配置 这个app配置就厉害了,专门针对 SQLAlchemy 进行配置 17 # SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置 SQLAlchemy 的链接字符串儿 18 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8" 19 # SQLALCHEMY_POOL_SIZE 配置 SQLAlchemy 的连接池大小 20 app.config["SQLALCHEMY_POOL_SIZE"] = 5 21 # SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 配置 SQLAlchemy 的连接超时时间 22 app.config["SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT"] = 15 23 app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False 24 25 # 初始化SQLAlchemy , 本质就是将以上的配置读取出来 26 db.init_app(app) 27 28 app.register_blueprint(user) 29 30 return app
2.建立models.py ORM模型文件
1 from MyApp import db 2 3 Base = db.Model # 这句话你是否还记的? 4 # from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 5 # Base = declarative_base() 6 # 每一次我们在创建数据表的时候都要做这样一件事 7 # 然而Flask-SQLAlchemy已经为我们把 Base 封装好了 8 9 # 建立User数据表 10 class Users(Base): # Base实际上就是 db.Model 11 __tablename__ = "users" 12 __table_args__ = {"useexisting": True} 13 # 在SQLAlchemy 中我们是导入了Column和数据类型 Integer 在这里 14 # 就和db.Model一样,已经封装好了 15 id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) 16 username = db.Column(db.String(32)) 17 password = db.Column(db.String(32)) 18 19 20 if __name__ == '__main__': 21 from MyApp import create_app 22 app = create_app() 23 # 这里你要回顾一下Flask应该上下文管理了 24 # 离线脚本: 25 with app.app_context(): 26 db.drop_all() 27 db.create_all()