如下图:(图片来自StackExchange

 神经网络全连接层+softmax:

 

 神经网络全连接层+softmax:

 

 

 

强化说明全连接层:

1.通常将网络最后一个全连接层的输入,即上面的x \mathrm{x}x,视为网络从输入数据提取到的特征。

 神经网络全连接层+softmax:

 

 神经网络全连接层+softmax:

 

 

 

2.

 神经网络全连接层+softmax:

 

 神经网络全连接层+softmax:

 

 

强化说明softmax:

 神经网络全连接层+softmax:

 

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