python使用对象模型来存储数据，每一个数据类型都有一个内置的类，每新建一个数据，实际就是在初始化生成一个对象，即所有数据都是对象。
对象的三个特性
-
身份：内存地址，可以用id()获取
-
类型：决定了该对象可以保存什么类型值，可执行何种操作，需遵循什么规则，可用type()获取
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值：对象保存的真实数据
注：我们在定义数据类型，只需这样：x＝1，内部生成数字类型1这一内存对象会自动触发，我们无需关心
数据类型
这里的字符串、数字、列表等都是数据类型,除此之外还有很多其他数据，处理不同的数据就需要定义不同的数据类型。
| 标准类型 |
| 数字 |
| 字符串 |
| 列表 |
| 元组 |
| 字典 |
| 其他类型 |
| 类型type |
| Null |
| 文件 |
| 集合 |
| 函数／方法 |
| 类 |
| 模块 |
2.标准数据类型
2.1 数字
定义：a＝1 特性： 1.只能存放一个值 2.一经定义，不可更改 3.直接访问 分类：整型，长整型，布尔，浮点，复数
2.1.1 整形
Python中的整数属于int类型，默认用十进制表示，此外也支持二进制，八进制,十六进制表示方式。
>>> 10
10 --------->默认十进制
>>> bin(10) '0b1010' --------->二进制表示整数时，数值前面要加上一个前缀“0b” >>> oct(10) '012' --------->八进制表示整数时，数值前面要加上一个前缀“0” >>> hex(10) '0xa' --------->十六进制表示整数时，数字前面要加上前缀0X或0x
python2.*与python3.*关于整型的区别：
python2.* 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 python3.* 整行长度无限制
2.1.2 bool型
bool型只有两个值：True和False
之所以将bool值归类为数字，是因为我们也习惯用1表示True，0表示False。
2.1.3 float型
Python的浮点数就是数学中的小数。
在运算中，整数与浮点数运算的结果也是一个浮点数。
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时， 一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23*109和12.3*108是相等的。 浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数， 就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23*109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012 可以写成1.2e-5，等等。 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有 四舍五入的误差。