区域分割（OpenCV）

区域分割

区域生长

分裂合并

水域分割

Hough变换

Hough变换原理

广义Hough变换

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

Mat g_srcImage, g_dstImage, g_midImage;//原始图、中间图和效果图
vector<Vec4i> g_lines;//定义一个矢量结构g_lines用于存放得到的线段矢量集合
//变量接收的TrackBar位置参数
int g_nthreshold = 100;

static void on_HoughLines(int, void*);//回调函数
static void ShowHelpText();

int main()
{
    ShowHelpText();
    Mat g_srcImage = imread("1.jpg");  //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
    imshow("【原始图】", g_srcImage);

    namedWindow("【效果图】", 1);
    createTrackbar("值", "【效果图】", &g_nthreshold, 200, on_HoughLines);

    Canny(g_srcImage, g_midImage, 50, 200, 3);//进行一次canny边缘检测
    cvtColor(g_midImage, g_dstImage, COLOR_GRAY2BGR);//转化边缘检测后的图为灰度图

    on_HoughLines(g_nthreshold, 0);
    HoughLinesP(g_midImage, g_lines, 1, CV_PI / 180, 80, 50, 10);

    imshow("【效果图】", g_dstImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}

static void on_HoughLines(int, void*)
{
    Mat dstImage = g_dstImage.clone();
    Mat midImage = g_midImage.clone();

    vector<Vec4i> mylines;
    HoughLinesP(midImage, mylines, 1, CV_PI / 180, g_nthreshold + 1, 50, 10);
    for (size_t i = 0; i < mylines.size(); i++)
    {
        Vec4i l = mylines[i];
        line(dstImage, Point(l[0], l[1]), Point(l[2], l[3]), Scalar(23, 180, 55), 1, LINE_AA);
    }
    imshow("【效果图】", dstImage);
}

static void ShowHelpText()
{
    printf("当前使用的OpenCV版本为：" CV_VERSION);
    printf("\n请调整滚动条观察图像效果！");


}

Hough