好久没写字了。
实习快一年，现在毕业了，不再做高光谱图像，半跨界做 ISP 算法去了。
ISP 算法从前端CMOS拿到 RAW 数据，经过 pipeline 的处理之后，交给后端图像识别算法或人眼查看，以实现好的识别效果或好的主观体验。
ISP 算法上要适配各种 sensor ，下要支持深度学习识别算法，有着承上启下的作用。
ISP 在具体的处理中，包括图像细节的处理（NR、demosaic）、图像色彩的处理（WB，CC）和 压 bit 处理（Gamma、HDR、Local Tone Mapping）等。
深度学习胡搞了两年多，ISP 算法研究了半年多，深觉算法之浩渺。
最近几个人一起，终于走完了一套 ISP pipeline，写了两三个工具，支持了两个 sensor，克服了不少困难，效果还不错。