SVM学习笔记（二）：什么是交叉验证

交叉验证：拟合的好，同时预测也要准确

我们以K折交叉验证（k-folded cross validation)来说明它的具体步骤。}

为了简化，取k=10。在原始数据A的基础上，我们随机抽取一组观测，构成一个数据子集（容量固定）,记为A1 重复以上过程10次，我们就会获得一个数据子集集合 　　　　

}

接下来，我们首先对模型M1进行交叉验证，如下,

• 在.
• 在.
• ……
• 在.
• 的综合得分。

对每个模型都这样过一遍，最后得到了每个模型的一个得分，按照得分，我们就可以选择最合理的模型。