上下文管理
对于上下文管理我没有找到明确的定义,但是经过源码流程的学习后,我觉得所谓的上下文管理应该就是Flask对请求和应用相关数据的一种处理方式,它不是像Django一样通过参数的传导,而是创建了全局变量直接引用,Flask为每个线程开辟一块独立的内存空间,将请求和应用相关的信息放到这个空间中,全局变量直接从这个空间中取出数据。
一、上下文管理流程梳理:
二、上下文管理图示:
三、源码分析
try: from greenlet import getcurrent as get_ident except ImportError: try: from thread import get_ident except ImportError: from _thread import get_ident class Local(object): __slots__ = ("__storage__", "__ident_func__") #表示只能有这两个变量 def __init__(self): object.__setattr__(self, "__storage__", {}) object.__setattr__(self, "__ident_func__", get_ident) #这里调用父类的方法 def __iter__(self): return iter(self.__storage__.items()) def __call__(self, proxy): """Create a proxy for a name.""" return LocalProxy(self, proxy) def __release_local__(self): self.__storage__.pop(self.__ident_func__(), None) def __getattr__(self, name): try: return self.__storage__[self.__ident_func__()][name] except KeyError: raise AttributeError(name) def __setattr__(self, name, value): ident = self.__ident_func__() storage = self.__storage__ try: storage[ident][name] = value except KeyError: storage[ident] = {name: value} def __delattr__(self, name): try: del self.__storage__[self.__ident_func__()][name] except KeyError: raise AttributeError(name)