先看下需求，这个报表中有个时长，需要对昨日和前日的时长进行比较，我们获取到的元素是例如“9分43秒”这样的格式
1.首先要讲中文中的分和秒分别提取出来
提取python代码如下：
import re
str = '11分1秒'
list = re.findall(r'\d+', str)
print(list)
执行结果['11', '1']
可以看到，此段代码可以讲分、秒组装到一个list中
2.Python按照索引访问list就可以活得分和秒的具体值，进而计算出总共的秒数
import re
str = '11分1秒'
list = re.findall(r'\d+', str)
print(list[0])
print(list[1])
s=list[0]*60+list[1]
好了，代码知道怎么写了，那么我们把它用到工具里面去，这里有两种方法
第一种：直接在工具中使用python代码
1.首先引入re
Library re
2.截取分和秒
#提取分、秒
${Yesterday_Minutes} Evaluate re.findall(r'\\d+', '${Yesterday_Averagevisit_Time}')[0] re
${Yesterday_Seconds} Evaluate re.findall(r'\\d+', '${Yesterday_Averagevisit_Time}')[1] re
#转换成秒
${Seconds_1} Evaluate ${Yesterday_Minutes}*60+${Yesterday_Seconds}
注意此处需要用\\可以避免转义，一个\的时候，在使用该工具时被转义了，会出现如下错误
正确的写法
整体代码：
*** Settings ***
Library Selenium2Library
Library collections
Library re
*** Test Cases ***
001-浙江新闻分析图表分析结果
Open Browser http://10.200.70.207/#/home chrome
Maximize Browser Window
Input Text xpath=//*[@]/div[2]/div[3]/div
sleep 2
#昨日指标和前日指标对比
#浏览次数对比
${Browse_Count_ratio} Evaluate ${Yesterday_Browse_Count}/${Last_Browse_Count}
${Browse_Count_ratio_float} Evaluate float(${Browse_Count_ratio} )
Should Be True 0.7<${Browse_Count_ratio_float}<1.3
sleep 2
#用户数对比
${User_Count_ratio} Evaluate ${Yesterday_User_Count}/${Last_User_Count}
${User_Count_ratio_float} Evaluate float(${User_Count_ratio} )
Should Be True 0.7<${User_Count_ratio_float}<1.3
sleep 2
#次均访问拆分成分、秒
${Yesterday_Minutes} Evaluate re.findall(r'\\d+', '${Yesterday_Averagevisit_Time}')[0] re
${Yesterday_Seconds} Evaluate re.findall(r'\\d+', '${Yesterday_Averagevisit_Time}')[1] re
${Last_Minutes} Evaluate re.findall(r'\\d+', '${Last_Averagevisit_Time}')[0] re
${Last_Seconds} Evaluate re.findall(r'\\d+', '${Last_Averagevisit_Time}')[1] re
#时长统一转换成秒数
${Seconds_1} Evaluate ${Yesterday_Minutes}*60+${Yesterday_Seconds}
${Seconds_2} Evaluate ${Last_Minutes}*60+${Last_Seconds}
#次均访问时长对比
${Seconds_ratio} Evaluate ${Seconds_1}/${Seconds_2}
${Seconds_ratio_float} Evaluate float(${Seconds_ratio} )
Should Be True 0.7<${Seconds_ratio_float}<1.3
第二种是导入RobotFramework 自定义关键字（库文件）