基于MapReduce的（用户、物品、内容）的协同过滤推荐算法

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1、基于用户的协同过滤推荐算法

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利用相似度矩阵*评分矩阵得到推荐列表

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已经推荐过的置零

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2、基于物品的协同过滤推荐算法

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3、基于内容的推荐

算法思想：给用户推荐和他们之前喜欢的物品在内容上相似的物品

首先在物品特征建模

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