在flask实现单例模式的方法有多种：
这里我们列举五种，行吗？
第一种：
国际惯例：基于文件导入
第二种：
基于类的单例模式：
它又分两种： 一种加锁，一种不加锁。
不加锁的话，可以并发，但是我们的初衷是单例。
加了锁的话，可以多线程，缺陷也很明显 看代码
# 单例模式：无法支持多线程情况 # class Singleton(object): # def __init__(self): # import time # time.sleep(1) # # @classmethod # def instance(cls,*args,**kwargs): # if not hasattr(Singleton,'_instance') # # 每一个线程来，创建了一次 # Singleton._instance = Singleton(*args,**kwargs) # return Singleton._instance # # import threading # # def task(arg): # obj = Singleton.instance() # print(obj) # for i in range(4): # t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) # t.start() """ <__main__.Singleton object at 0x10225e240> <__main__.Singleton object at 0x10227ddd8> <__main__.Singleton object at 0x10227deb8> <__main__.Singleton object at 0x1022a25c0> """ # 单例模式：支持多线程（加锁！！！！！！！） # 该方法的缺陷： 要告诉使用者，以后使用单例模式，要用Singleton.instance()!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! import time import threading class Singleton: def __init__(self): time.sleep(1) _instance_lock = threading.Lock() @classmethod def instance(cls,*args,**kwargs): if not hasattr(Singleton,'_instance'): # 加锁 with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton,'_instance'): Singleton._instance = Singleton(*args,**kwargs) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() """ <__main__.Singleton object at 0x102265160> <__main__.Singleton object at 0x102265160> <__main__.Singleton object at 0x102265160> <__main__.Singleton object at 0x102265160> <__main__.Singleton object at 0x102265160> <__main__.Singleton object at 0x102265160> <__main__.Singleton object at 0x102265160> <__main__.Singleton object at 0x102265160> <__main__.Singleton object at 0x102265160> <__main__.Singleton object at 0x102265160> """