python3 -tensorflow-dataset 之map函数 lambda隐函数的应用

###隐函数lanbda及map函数的应用实例
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lambda 参数1，参数2，参数3,...:表达式
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f = lambda x,y :x+y
print(f(1,2))    ###输出3
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map（）接收一个函数f 和 一个Iterator（可迭代对象），并通过把函数f依次作用在Iterator的每一个元素上，并把结果做为新的Iterator返回
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a = [1,2,3]
b = map(lambda x:x*x ,a)
print(list(b))    ###输出[1,4,9]


##map 函数处理字典
c = {
    'x':np.array([1,2,3]),
    'y':[4,5,6]
}
##调用字典的key
d = map(lambda data:data*2,c)
print(list(d))  ##['xx', 'yy']
##调用字典的values
e = map(lambda data:data*2,c.values())
print(list(e))  ##[array([2, 4, 6]), [4, 5, 6, 4, 5, 6]]  ##注意：列表*2重复一次，数组*2元素数字*2

def double(x):
    return x*2
print(list(map(double,c)))  ## ['xx', 'yy']
print(list(map(double,c.values())))  ##[array([2, 4, 6]), [4, 5, 6, 4, 5, 6]]

map函数和lambda函数