一、github项目
https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation
1.部署环境时候遇到的问题
① 按照文档配置环境，其中visual C++ Build tools需要单独安装。参考文档
②pip安装pycocotools报错“ERROR: Failed building wheel for pycocotools”
解决措施，在虚拟环境中先安装git 然后使用git安装pycocotools
conda install git
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools^&subdirectory=PythonAPI
③No module named 'tensorflow.contrib.tensorrt'
解决措施参考链接：
先将tfpose/estimator.py中的14行#import tensorflow.contrib.tensorrt as trt注释掉
再将run_webcam.py中10行注释掉
④swig没安装上
windows下SWIG需要去官网下载一个安装包
https://sourceforge.net/projects/swig/files/
二、用三种模式测试
①图片
Test Inference
You can test the inference feature with a single image.
$ python run.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --image=./images/p1.jpg②摄像头
Realtime Webcam
$ python run_webcam.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --camera=0③视频