Elasticsearch之索引、文档、组合查询、排序查询、filter过滤操作

Elasticsearch之-索引操作

# es的倒排索引（扩展阅读.md）

-把文章进行分词，对每个词建立索引

具体操作可以查看官方文档

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/indices.html>

官方2版本的中文文档

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index-settings.html

一 索引初始化

#新建一个lqz2的索引，索引分片数量为5，索引副本数量为1
PUT lqz2
{
  "settings": {
    "index":{
      "number_of_shards":5,
      "number_of_replicas":1
    }
  }
}
'''
number_of_shards
每个索引的主分片数，默认值是 5 。这个配置在索引创建后不能修改。
number_of_replicas
每个主分片的副本数，默认值是 1 。对于活动的索引库，这个配置可以随时修改。
'''

二 查询索引配置

#获取lqz2索引的配置信息
GET lqz2/_settings
#获取所有索引的配置信息
GET _all/_settings
#同上
GET _settings
#获取lqz和lqz2索引的配置信息
GET lqz,lqz2/_settings

三 更新索引

#修改索引副本数量为2
PUT lqz/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}
#如遇到报错：cluster_block_exception，因为这是由于ES新节点的数据目录data存储空间不足，导致从master主节点接收同步数据的时候失败，此时ES集群为了保护数据，会自动把索引分片index置为只读read-only

PUT  _all/_settings
{
"index": {
  "blocks": {
    "read_only_allow_delete": false
    }
  }
}

四 删除索引

#删除lqz索引
DELETE lqz

Elasticsearch之-文档操作

一 新增文档

#新增一个id为1的书籍（POST和PUT都可以）
POST lqz/_doc/1/_create
#POST lqz/_doc/1
#POST lqz/_doc 会自动创建id,必须用Post
{
  "title":"红楼梦",
  "price":12,
  "publish_addr":{
    "province":"黑龙江",
    "city":"鹤岗"
  },
  "publish_date":"2013-11-11",
  "read_num":199,
  "tag":["古典","名著"]
}

二 查询文档

#查询lqz索引下id为7的文档
GET lqz/_doc/1
#查询lqz索引下id为7的文档，只要title字段
GET lqz/_doc/7?_source=title
#查询lqz索引下id为7的文档，只要title和price字段
GET lqz/_doc/7?_source=title,price
#查询lqz索引下id为7的文档，要全部字段
GET lqz/_doc/7?_source

三 修改文档

#修改文档(覆盖修改，原来的字段就没有了)
PUT lqz/_doc/1
{
  "title":"xxxx",
  "price":333,
  "publish_addr":{
    "province":"黑龙江",
    "city":"福州"
  }
}
#修改文档，增量修改，只修改某个字段(注意是post)（一定要注意包在doc中）
POST lqz/_update/1
{
  "doc":{
    "title":"修改"
  }
}

四 删除文档

#删除文档id为10的
DELETE lqz/_doc/10

五 批量操作之_mget

#批量获取lqz索引_doc类型下id为2的数据和lqz2索引_doc类型下id为1的数据
GET _mget
{
  "docs":[
    {
      "_index":"lqz",
      "_type":"_doc",
      "_id":2
    },
    {
      "_index":"lqz2",
      "_type":"_doc",
      "_id":1
    }
    ]
}
​
#批量获取lqz索引下id为1和2的数据
GET lqz/_mget
{
  "docs":[
    {
      "_id":2
    },
    {
      "_id":1
    }
    ]
}
#同上
GET lqz/_mget
{
  "ids":[1,2]
}

六 批量操作之 bulk

PUT test/_doc/2/_create
{
  "field1" : "value22"
}
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }

Elasticsearch之查询的两种方式

一 前言

elasticsearch提供两种查询方式：

• 查询字符串(query string)，简单查询，就像是像传递URL参数一样去传递查询语句，被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索。

• 另外一种是通过DSL语句来进行查询，被称为DSL查询(Query DSL),DSL是Elasticsearch提供的一种丰富且灵活的查询语言，该语言以json请求体的形式出现，通过restful请求与Elasticsearch进行交互。

二 准备数据

PUT lqz/doc/1
{
  "name":"顾老二",
  "age":30,
  "from": "gu",
  "desc": "皮肤黑、武器长、性格直",
  "tags": ["黑", "长", "直"]
}
​
PUT lqz/doc/2
{
  "name":"大娘子",
  "age":18,
  "from":"sheng",
  "desc":"肤白貌美，娇憨可爱",
  "tags":["白", "富","美"]
}
​
PUT lqz/doc/3
{
  "name":"龙套偏房",
  "age":22,
  "from":"gu",
  "desc":"mmp，没怎么看，不知道怎么形容",
  "tags":["造数据", "真","难"]
}
​
PUT lqz/doc/4
{
  "name":"石头",
  "age":29,
  "from":"gu",
  "desc":"粗中有细，狐假虎威",
  "tags":["粗", "大","猛"]
}
​
PUT lqz/doc/5
{
  "name":"魏行首",
  "age":25,
  "from":"广云台",
  "desc":"仿佛兮若轻云之蔽月,飘飘兮若流风之回雪,mmp，最后竟然没有嫁给顾老二！",
  "tags":["闭月","羞花"]
}

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