python内置常用高阶函数(列出了5个常用的)

原文使用的是python2,现修改为python3,全部都实际输出过，可以运行。

引用自:http://www.cnblogs.com/duyaya/p/8562898.html

        https://blog.csdn.net/cv_you/article/details/70880405

 

 

一、函数式编程

•函数本身可以赋值给变量，赋值后变量为函数；

•允许将函数本身作为参数传入另一个函数；

•允许返回一个函数。

 

1、map()函数

是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，

并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回

def add(x):
    return x+x

print(map(add,[1, 2, 3]))
# Out:<map object at 0x00000239E833DE48>
print(list(map(add,[1, 2, 3])))
# Out:[2, 4, 6]

2、reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数f必须接收两个参数，

reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，

则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：

from functools import reduce


def prod(x, y):
    return x*y


print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))
# Out:3360  # 2*4*5*7*12
# reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100
print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100))
# Out:336000    # 2*4*5*7*12*100

3、filter()函数

是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，

这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，

返回由符合条件元素组成的新list。

import math

def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) == int(math.sqrt(x))

print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
# Out:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

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