SQL Server 编程入门经典(3)之T-SQL基本语句

本章内容简介：

• 如何从数据库检索数据(SELECT)
• 如何向表中插入数据(INSERT)
• 如何适当更新数据(UPDATE)
• 如何删除表中数据(DELETE)

3.1 基本SELECT语句

 如果你在此之前没有使用过SQL语言，或者还未真正理解它，那么注意学习本章的内容SELECT语句极其语法结构是SQL Server执行全部命令的基础。SELECT 语句的语法规则如下：

SELECT [ALL|DISTINCT]  [TOP (<expression>) [PERCENT] [WITH TIES] ] <column list> [FROM <source table(s)/view>] [WHERE <restrictive condition>]

[GROUD BY<column name or expression using a column in the SELECT list>]

[HAVING <restrictive condition based  on the GROUP BY results>]

[ORDER BY <column list>]

[[FOR XML {ROW|AUTO|EXPLICIT|PATH[(<element>)]},XMLDATA][,ELEMENTS][,BINARY base 64]

[OPTION (<query hint>,[,.....n])]

上述语法结构很复杂，以下将依次介绍。

3.1.1 SELECT语句与FROM子句

动词SELECT是整条语句的谓语部分，告诉SQL Server执行什么操作。SELECT 表示仅够读取数据信息。而不能修数据信息。所选择的内容紧跟SELECT 后面表达式或列列表确定。稍候将介绍相关示例。接着，要加入更具体的限制。如SQL server 从那里读取数据。FROM语句指定要读取的数据所在的一个表或几个表名称。了解这些概念。就可以轻松建立一条基本SQL Server 的SELECT语句。启动SQL Server Management Studio，看下下面这条简单的SELECT语句。

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;

让我们来看一下您在此请求的内容。你已经请求SELECT 信息；当工作在SQL server Management Studio中时。您也可以将该语句认为是显示所选择的信息。其中符号“*”看上去很奇怪。它是一个通配符，实际功能与其他地方使用的含义相同。使用“SELECT *”可以告诉T-SQL你想要选择所有列。然后FROM 字句表示要输出的信息的来源，这里是 INFORMATION_SCHEMA.TABLES

试一试   使用SELECT语句

让我们使用更多的使用SELECT 语句。将AdventureWorks设置当前数据库。回顾第二章所学的内容。只需要在Management Studio的查询窗口顶部工具栏下拉列表选择AdventureWorks条目或者在查询编辑器编写USE AdventureWorks  GO 语句执行既可。选择AdventureWorks数据库之后，先查看该数据库一些实际数据。使用下面语法查询：

SELECT * FROM Sales.Customer;

在“查询”窗口中输入上面语句，在F5执行，查看SQL Server返回结果。该查询列出当前数据（AdventureWorks 数据库）中Sales.Customer表中所有列每一行的信息。如果没有更改任何数据库设置，则在单击“消息”选项卡后，会显示如下信息：

(19820 行受影响)

SELECT 语句告诉“查询”窗口要完成什么工作，而符号“*”表示所要的信息(“*”表示所有的列)，然后在FROM字句。FROM字句定义数据来源。FROM之后可以连接一个表或者多个表，在上面查询中，所有数据来源都来自与Sales.Customer表，下面语句将表示更具体信息，想要按照姓名显示所有的客户列表：

SELECT LastName FROM Person.Contact;

返回结果：

Abbas

abel

..........

Zwilling

注意，为了简化起见，中间行使用了省略号，实际返回19 972行数据。因为显示每个客户的姓名，所以选择了所有的姓名。

注意：许多SQL编码人员养成了简化查询语句的习惯，通常在选择条件使用使用通配符"*"来选择所有列，这一习惯要改掉！输入“*”比输入想要的列名要节省时间，但检索数据也比实际需要的多。此外SQL Server必须计算“*”表示多少列以及那些列，这会降低应用程序的网络使用性能。在过去，我们必须完整输入（因此必须全部记住）想要每个列名，现在SSMS中内置了IntelliSense，因此你只需记住前几个字符。简而言之，良好的规则就是选择需要多少列就现在多少列。

3.1.2 WHERE 字句

接下来介绍条件WHERE语句，WHERE语句主要用来设定返回记录总数。在3.1.1 SELECT 查询中返回数据量太大。19 972行数据，在返回结果中也发费很长的时间，在实际中根本不需要那么多数据。只需要有用的数据。如查找一个姓名为Able的客户信息。即WHERE字句，WHERE字句跟在FROM 字句之后，它定义了要显示的记录必须满足的条件。下面查询条件是LastName=‘Abel’的客户：

SELECT * FROM Person.Contact WHERE LastName='Abel';

针对AdventrueWorks数据库运行该查询语句，返回结果如下:

ContactID           NameStyle       Title   FristName       .......

20                      0                   Ms.      NULL              ........

(1 行受影响)

上面返回结果正好是Person.Contact WHERE LastName='Abel'的信息

下面列出WHERE字句中可以使用的所有运算符

3.1.3  ORDER BY 字句

在前面运行几个实例中，多行输出结果都是按照字母顺序A-Z排序。输出结果是偶然吗，答案否定的，SQL Server 默认一个排序输出从小到大输出。

我们如何修改执行如下代码：

SELECT LastName FROM Person.Contact;--对应结果1

SELECT LastName FROM Person.Contact ORDER BY LastName DESC;--结果2

返回结果：

结果1                        结果2

Achong                     Zwlling

Abel                          Zwlling

........                        ..........

Zwlling                     Achong

（19 972 行受影响）

我们在看一个多ORDER BY 字段排序示例；SQL Server 查询语句如下：

SELECT  OrderQty,SalesOrderID  FROM Sales.SalesOrderDetail ORDER BY OrderQty DESC,SalesOrderID DESC

返回结果：

OrderQty       SalesOrderID

...........　　　............

34                47065

34                46647

34                46611

...........         ..........

1                  43659

(121 317 行受影响)

对于上述查询语句来说没有一点实际意义，通过观察发现有ORDER BY 子句按多列排序。实现方法用逗号分开排序的列。这里先按照OrderQty降序排序，在基于SalesOrderID降序排序。

注意：通常基于返回的一列来对结果进行排序，但值的注意是ORDER BY 字句可以基于查询使用的任何表中的任意列来排序，而不管是否在SELECT列表中，这一点和WHERE字句过滤一样。

3.1.4 使用 GROUP BY 子句聚合数据

回顾前面学习基本查询语法GROUP BY应该在ORDER BY 排序前面，为何这里先介绍ORDER BY 排序在介绍？原因有下2点：

• ORDER BY 子句比GROUP BY 子句更常用，因此我就放在前面讲ORDER BY语句。你要理解，
• 只要按照SQL Server规定的规则，就可以灵活FROM字句后的所以字句。

GROUP BY 子句用于聚合信息。下面介绍没有使用GROUP BY 子句简单的查询，假设你想知道一组给订单中零件订购数。

SELECT  OrderQty,SalesOrderID  FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderID IN (43660,43670,43672);

产生结果集：

OrderQty    SalesOrderID

1               43660
1               43660
1               43670
2               43670
2               43670
1               43670
6               43672
2               43672
1               43672

(9 行受影响)

尽管查询了3个订单，但可以得到订单信息，这时候可以使用计算器，也可以使用GROUP BY 字句和聚合函数。这里将使用SUM()函数：

SELECT  SUM(OrderQty) AS TotalOrderQty,SalesOrderID  FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderID IN (43660,43670,43672) GROUP BY SalesOrderID

产生结果集：

TotalOrderQty  SalesOrderID

2                43660
6                43670
9                43672

(3条受影响)

注意：在使用GROUP BY 子句时候，SELECT 列表中所有列必须是聚合列（SUM、MIN/MAX、AVG等）或是GROUP BY子句中包含的列，同样，如果在SELECT 列表中使用聚合列，SELECT 列表必须只包含聚合列。否则必须有一个GROUP BY子句。

聚合函数：VAG函数计算平均值，SUM函数计算总和，MAX计算最大值，MIN计算最小值，COUNT(列|*)计算返回行数

3.1.5 使用HAVING 子句给分组设置条件

HAVING子句仅能够使用与GROUP BY 子句查询语句中。WHERE子句应用于每一行（在变成一个组某一部分之前），而HAVING子句用于分组聚合值。

我们把3.1.4聚合子句做下修改，查询零件总数大于6的订单ID。

SELECT  SUM(OrderQty) AS TotalOrderQty,SalesOrderID  FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderID IN (43660,43670,43672) GROUP BY SalesOrderID   HAVING  SUM(OrderQty)>=6

产生结果集：

TotalOrderQty  SalesOrderID

6                43670
9                43672

(2条受影响)

3.2  使用 INSERT 语句添加数据

现在对对SELECT 有基本了解，接下来开始讨论SQL Server的另一个主要问题，如何添加数据到数据库中。可以使用INSERT来添加数据，INSERT基本语法如下：

 INSERT [TOP (<expression> )[PERCENT] [INTO] <table object>

[(<column listt>)][OUTPUT <output clause>]

{VALUES(<data value>)[,(datavalues)][,....n]|<table source>|EXEC <procedure>|DEFAULT VALUES}

上面语法是不是看起来很复杂，简化语法：

INSERT INTO <tables object> [(<column list>)] VALUES(<data value>)[,(datavalues)][,....n]

在该结构中,INSERT为该语句的实际操作。告诉SQL Server执行什么功能，而INSERT后面仅说明操作的信息。INTO关键词无真正的含义，唯一目的是增强整个语句的可读性。INTO关键词完全可选。这里强烈建议在语句加入该关键词，因为增强代码可读性，不加入INTO关键词却省事，单读起来有点奇怪-用不用INTO关键词取决你自己。在现在为止，该语句语法比较简单。接下来列列表(column list)部分更困难。显示列列表为可选项，但在不提供列列表要特别的谨慎。如果是不显示列，假定INSERT每个值与表中一一相对应。最后要插入的值，有二种方式可以插入，这里介绍显示提供数据来插入一行。要提供插入值，需要使用VALUES关键词，圆括号各插入值之间用逗号分开。插入值列表项数必须与列表中列数完全匹配，插入值的数据类型必须能匹配或隐式转换成对应列数的数据类型。

先来做些练习，要练习INSERT、UPDATE和DELETE操作首先创建用于表操作的数据库和数据表需要运行一些未讨论的语句。读者暂且不为其内容担忧，因为后面章节详细讨论它们。可以自行输入这些代码：

 1 CREATE DATABASE LearnData
 2 ON
 3 (
 4    NAME='LearnData.mdf',
 5    FILENAME='E:\study\LearnData.mdf',
 6    SIZE=100MB,
 7    MAXSIZE=1024MB,
 8    FILEGROWTH=100MB
 9 )
10 LOG ON
11 (
12    NAME='LearnData_log.ldf',
13    FILENAME='E:\study\LearnData_log.ldf',
14    SIZE=100MB,
15    MAXSIZE=1024MB,
16    FILEGROWTH=100MB
17 )
18 USE LearnData
19 GO
20 CREATE TABLE Teacher
21 (
22   ID           INT  PRIMARY KEY,
23   [Name]       NVARCHAR(20)  NOT NULL,
24   Age          INT  CHECK(Age>0),
25   BirthDay     DateTime 
26 )
27 CREATE TABLE Student
28 (
29     StudentID    INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, 
30     [Name]       NVARCHAR(20)  NOT NULL,
31     [ClassID]    INT  NOT NULL
32 )
33 CREATE TABLE ClassRoom
34 (
35    ID           INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
36    [Name]       NVARCHAR(20) 
37 )
38 INSERT INTO Teacher values(1,'Test',20,'2011-02-11');
39 
40 SELECT * FROM Teacher WHERE ID=1

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