报错1：在Anaconda里面的Terminal使用pip安装tensorflow-gpu后但是在Navigate里面对应的environments里面却找不到；
解决办法：将pip换成conda即可，或者直接在environments里面安装指定的版本即可；
报错2：安装的cuda和cudnn一定要与安装的tensorflow版本对应；具体参考如下：
cuDNN下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，cuDNN下载比较麻烦，需要注册账号回答一些问题之后才可以进入下载 CUDA下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，根据需求下载对应版本
报错3：关联CUDA和cuDNN
（1）解压cuDNN压缩包后，把解压后的文件分别复制粘贴到cuda对应的文件夹里
（2）解压cuDNN压缩包后，把解压后的文件分别复制粘贴到cuda对应的文件夹里
测试TensorFlow GPU环境是否安装成功
1)Anaconda Navigator打开对应虚拟环境Terminal，输入python，进入python环境
2)按照下图输入相应命令行，显示了计算机显卡的一些信息代表成功