1. (for x in L1) 是一个可迭代对象;

2. 列表解析比for 循环快,列表解析的迭代在解释器内部是以C语言速度执行,

  而不是手动python代码执行;

 

(x+10 for x in L1) = for x in L1: L1.append(x+10)

 

>>>for x in L1:

>>>  L1[x] +=10

 

for 循环新的写法==列表解析

 

3. 可以两个循环混合在一起,列表解析:a = [x+y for x in '你好吗?' for y in '我爱你中国!'] 

for 循环新的写法==列表解析

 

4. 来自于:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html

for i in x:# 不断地获取迭代器中的下一个元素

迭代器: 在调用next() 时 返回容器中的下一个值

x = [1,2,3]

for i in x:  

for 循环新的写法==列表解析

5.  来自于:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html

生成器:生成器其实是一种特殊的迭代器,不再需要iter() 和 next(), 只需要返回一个yiled

生成器一定是迭代器,反之不成立

下图可以用在工作中,优化代码!

for 循环新的写法==列表解析

 

6.  来自于:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html

分别用迭代器和生成器实现斐波那契数列

 for 循环新的写法==列表解析

 

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