python数据分析之pandas库的DataFrame应用一

DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值，字符串，布尔型）。DateFrame既有行索引也有列索引，可以被看作为由Series组成的字典。

构建DataFrame：

1.1、直接传入一个由等长列表或numpy数组组成的字典

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Created on 2016-8-10
@author: xuzhengzhu
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from pandas import *

data={'state':['ohio','ohio','ohio','nevada','nevada'],'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}
frame=DataFrame(data)
print frame
print "--------------------------"
#可指定序列，DataFrame的列会按照指定的顺序进行排列

frame1=DataFrame(data,columns=['year','state','pop'])
print frame1
print "--------------------------"
#如果传入的数据找不到，就会NA值

frame2=DataFrame(data,columns=['year','state','pop','debt'],index=['one','two','three','four','five'])
print frame2
print "--------------------------"

1.1 传入数组组成的字典给DataFrame