机器学习(周志华西瓜书)参考答案总目录

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第一章 绪论

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224

第二章 模型评估与选择

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867

第三章 线性模型

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52069025

第四章 决策树

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52082054

[2016.12.20]决策树代码太乱，近期重写[2017.1.16][完成]

第五章 神经网络

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52106899

[2016.12.20]缺第6，10题，第10题近期补上

第六章 支持向量机

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52135662

缺第10题，暂不补

第七章 贝叶斯分类器

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52167273

缺第9，10题，暂不补

第八章 集成学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52194771

缺第9题，暂不补

第九章 聚类

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52224676

缺第8题，暂不补

第十章 降纬与度量学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52243773

第十一章 特征选择与稀疏学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52254580

第十二章 计算理论学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52270432

第十三章 半监督学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52345060

第十四章 概率图模型

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53509879

缺第10题，暂不补

第十五章 规则学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691563

缺第3，5题，代码缺6，10，暂不补

第十六章 强化学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569

缺第9，10题，暂不补