注:因为是公司项目,仅记录方法和思路以及可公开的代码。

最近在公司的项目中,需要实现一个上传升级包到服务器的功能;

在往服务器发送文件的时候,需要确保 文件从开始发送,到存入服务器磁盘的整个传输的过程没有发生变动;

这时候想起了MD5;

关于MD5:

MD5值就像是这个文件的“数字指纹”,每个文件的MD5值是不同的。

如果任何人对文件做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”就会发生变化。

MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”;

 

计算MD5值并自动的工具:

    get_filemd5sum: function (ofile) {
        var file = ofile;
        var tmp_md5;
        var blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice,
            chunkSize = 8097152, // Read in chunks of 2MB
            chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize),
            currentChunk = 0,
            spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
            fileReader = new FileReader();

        fileReader.onload = function (e) {
            spark.append(e.target.result); // Append array buffer
            currentChunk++;
            var md5_progress = Math.floor((currentChunk / chunks) * 100);
            console.log(file.name + "  正在处理,请稍等," + "已完成" + md5_progress + "%");

            if (currentChunk < chunks) {
                loadNext();
            } else {
                tmp_md5 = spark.end();
                $("#fileBatch").val(tmp_md5);
                console.log("MD5值是:" + tmp_md5);
            }
        };

        fileReader.onerror = function () {
            console.warn('oops, something went wrong.');
        };

        function loadNext() {
            var start = currentChunk * chunkSize,
                end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize;
            fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end));
        }

        loadNext();
    }
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