五大常用算法总结

最优化问题是计算机领域的一个很重要的问题，很多现实的问题本质上都是最优化问题，或者说都可以转化为最优化的问题。比如说怎么规划旅游线路最省钱，在指定的时间里做更多的事情等等，这些都是最优化问题。为了解决最优化问题，计算机界提出了各种算法。

其中有五大常用算法，它们是贪婪算法，动态规划算法，分治算法，回溯算法以及分支限界算法。

1）贪婪算法

在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的是在某种意义上的局部最优解。可以通过一系列局部最优的选择，扩展到整体比较满意的解。贪婪算法可以获取到问题的局部最优解，不一定能获取到全局最优解，同时获取最优解的好坏要看贪婪策略的选择。

例如背包问题中，我们放物品可以选择按物品价值最大的先放；可以选择按重量最小的物品来放；也可以选择单位重量的价值最大来放。

物品类：

 1     /// <summary>
 2     /// 物品类用于存储物品的属性
 3     /// </summary>
 4     public class Goods{
 5 
 6         //编号
 7         public int flag;
 8         //重量
 9         public int weight;
10         //价值
11         public int value;
12         //单位重量
13         public double vw;
14 
15         /// <summary>
16         /// goods的构造函数
17         /// </summary>
18         /// <param name="flag">编号</param>
19         /// <param name="weight">重量</param>
20         /// <param name="value">价值</param>
21         /// <param name="vw">单位重量价值</param>
22         public Goods(int flag, int weight, int value, double vw)
23         {
24             this.flag = flag;
25             this.weight = weight;
26             this.value = value;
27             this.vw = vw;
28         }
29     }

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1） 贪婪算法

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