03 flask数据库操作、flask-session、蓝图

ORM

ORM 全拼Object-Relation Mapping，中文意为 对象-关系映射。主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。

1.优点 :

• 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.

  • 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.

  • 不用编写各种数据库的sql语句.

• 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.

  • 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。

  • 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码.

2.缺点 :

• 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.

• 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失.

Flask-SQLAlchemy

flask默认提供模型操作，但是并没有提供ORM，所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。

SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。

flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。

SQLAlchemy文档: https://www.sqlalchemy.org/

1.安装 flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy

如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb 驱动

pip install flask-mysqldb

2.数据库连接设置

1. settings/dev.py 配置文件中配置如下信息

import redis
class DevConfig(object):

    DEBUG = True
    SECRET_KEY = 'xiakeyun'  # session 秘钥

    # 数据库配置
    # '数据库类型://账号:密码@数据库IP:端口/数据库名'
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:123@127.0.0.1:3306/flaskdemo'
    # 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO = True

    # session存储数据到redis的配置
    SESSION_TYPE = 'redis'  # session类型为redis
    SESSION_PERMANENT = False  # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。
    SESSION_USE_SIGNER = False  # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
    SESSION_KEY_PREFIX = 'session:'  # 保存到session中的值的前缀
    SESSION_REDIS = redis.Redis(host='127.0.0.1', port='6379')  # 用于连接redis的配置

2.配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库

$ mysql -uroot -p123456  # 连接数据库
$ create database flaskdemo charset=utf8;  # 创建数据库名为flaskdemo

3. 模型表

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from settings.dev import  DevConfig

app = Flask(__name__)

app.config.from_object(DevConfig)

db = SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles' # 定义表名
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    # 设置外键[用于1查询多的情况]
    us = db.relationship('User', backref='role',lazy='dynamic')
    # repr()方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息
    def __repr__(self):
        return 'Role:%s'% self.name


# 创建数据模型必须继承db.Model
class User(db.Model):
    # 表选项
    __tablename__ = 'users' # 设置表名
    # 声明字段
    # db.Column(字段类型,选项)
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64),unique=True)
    born = db.Column(db.Date, index=True)
    email = db.Column(db.String(64), unique=True)
    password = db.Column( db.String(64) )
    # 设置外键
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("roles.id"))

    # __repr__方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息
    def __repr__(self):
        return 'User:%s'% self.name

# 创建表
# db.create_all()  # 需要放在模型表之后
# 删除表
# db.drop_all()    

if __name__ == '__main__':

    app.run(host='127.0.0.1',port=80)

数据库基本操作

• 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。

  • 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。

• 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。

  • 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

1. 创建表

db.create_all()  # 注意，create_all()方法执行的时候，需要放在模型的后面

2.删除表

db.drop_all()

3. 添加数据

1. 添加一条数据

 role =Role(name='实习生')
    db.session.add(role)
    db.session.commit()

2. 添加多条数据

us1 = User(name='liu', email='liu@163.com', password='867322', role_id=2)
us2 = User(name='li', email='li@163.com', password='4526342', role_id=3)
us3 = User(name='sun', email='sun@163.com', password='235523', role_id=2)
db.session.add_all([us1,us2,us3])
db.session.commit()

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from settings.dev import  DevConfig

app = Flask(__name__)

app.config.from_object(DevConfig)

db = SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles' # 定义表名
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    # 设置外键[用于1查询多的情况]
    us = db.relationship('User', backref='role',lazy='dynamic')
    # repr()方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息
    def __repr__(self):
        return 'Role:%s'% self.name


# 创建数据模型必须继承db.Model
class User(db.Model):
    # 表选项
    __tablename__ = 'users' # 设置表名
    # 声明字段
    # db.Column(字段类型,选项)
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64),unique=True)
    born = db.Column(db.Date, index=True)
    email = db.Column(db.String(64), unique=True)
    password = db.Column( db.String(64) )
    # 设置外键
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("roles.id"))

    # __repr__方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息
    def __repr__(self):
        return 'User:%s'% self.name

# 创建表
# db.create_all()
# 删除表
# db.drop_all()
# 删除表
@app.route('/add')
def add():
    #数据库的基本操作

    role =Role(name='实习生')
    db.session.add(role)
    db.session.commit()

    role = Role(name='正式员工')
    db.session.add(role)
    db.session.commit()

    role = Role(name='优秀员工')
    db.session.add(role)
    db.session.commit()
#
    user = User(name='xiaoming',email='123@qq.com',password='123',role_id=1)
    us1 = User(name='wang', email='wang@163.com', password='123456', role_id=1)
    us2 = User(name='zhang', email='zhang@189.com', password='201512', role_id=3)
    us3 = User(name='chen', email='chen@126.com', password='987654', role_id=1)
    us4 = User(name='zhou', email='zhou@163.com', password='456789', role_id=3)
    us5 = User(name='tang', email='tang@163.com', password='158104', role_id=2)
    us6 = User(name='wu', email='wu@gmail.com', password='5623514', role_id=1)
    us7 = User(name='qian', email='qian@gmail.com', password='1543567', role_id=1)
    us8 = User(name='liu', email='liu@163.com', password='867322', role_id=2)
    us9 = User(name='li', email='li@163.com', password='4526342', role_id=3)
    us10 = User(name='sun', email='sun@163.com', password='235523', role_id=2)
    db.session.add_all([user,us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
    db.session.commit()

    return 'ok'


if __name__ == '__main__':


    app.run(host='127.0.0.1',port=80)

添加数据