数据处理中的归一化方法

1. 线性归一化

x' = (x-min(x)) / (max(x)-min(x))

适用于数值比较集中的情况，可使用经验值常量来来代替max，min

2. 标准差归一化

x'=(x-μ) / σ

经过处理后符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1

3. 非线性归一化

使用非线性函数log、指数、正切等，如y = 1-e^(-x)，在x∈[0, 6]变化较明显， 用在数据分化比较大的场景