数据挖掘项目的生命周期

第一步：数据收集；

 

第二步：数据清理和转换；

           目前有很多技术能用于数据清理和转换：

           1、数据类型转换；

           2、连续列转换；

           3、分组；

           4、聚集；

           5、缺失值处理；

           6、删除孤立点；

 

第三步：模型构建

 

第四步：模型评估；

 

第五步：报告；

 

第六步：预测（评分）；

 

第七步：应用集成；

 

第八步：模型管理；