最近使用tensorflow构建了一个浅层的网络，初始化参数的时候发现两个1080ti 22G的显存马上占满
后来发现解决办法为：在创建session的时候把显存设置为自适应即可，如下
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(graph=graph, config=config)
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最近使用tensorflow构建了一个浅层的网络，初始化参数的时候发现两个1080ti 22G的显存马上占满
后来发现解决办法为：在创建session的时候把显存设置为自适应即可，如下
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(graph=graph, config=config)
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