前言：最近翻开了之前老杨（杨中科）的Lucene.Net站内搜索项目的教学视频，于是作为老杨脑残粉的我又跟着复习了一遍，学习途中做了一些笔记也就成了接下来您看到的这篇博文，仅仅是我的个人笔记，大神请呵呵一笑而过。相信做过站内搜索的.Net程序员应该对Lucene.Net不陌生，没做过的也许会问：就不是个查询嘛！为什么不能使用Like模糊查找呢？原因很简单：模糊查询的契合度太低，匹配关键字之间不能含有其他内容。最重要的是它会造成数据库全表扫描，效率低下，即使使用视图，也会造成数据库服务器"亚历山大"！因此，有必要了解一下Lucene.Net这个神器（也许现在早已不是）！
Lucene.Net只是一个全文检索开发包，不是一个成型的搜索引擎。
它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的速度灰常快。
对以上加粗的词汇稍作下阐述：
文本数据：Lucene.Net只能对文本信息进行检索，所以非文本信息要么转换成为文本信息,要么你就死了这条心吧！
分词算法：将一句完整的话分解成若干词汇的算法 常见的一元分词(Lucene.Net内置就是一元分词,效率高,契合度低),二元分词,基于词库的分词算法(契合度高,效率低)...
切词:将一句完整的话,按分词算法切成若干词语
比如："不是所有痞子都叫一毛" 这句话，如果根据一元分词算法则被切成: 不 是 所 有 痞 子 都 叫 一 毛
如果二元分词算法则切成: 不是 是所 所有 有痞 痞子 子都 都叫 叫一 一毛
如果基于词库的算法有可能:不是 所有 痞子 都叫 一毛 具体看词库
索引库:简单的理解成一个提供了全文检索功能的数据库，见下图所示：
二、几种分词的使用
毫无疑问，Lucene.Net中最核心的内容就是分词，下面我们来体验一下基本的一元分词、二元分词以及基于词库分词的代表：盘古分词。首先，我们准备一个ASP.Net Web项目（这里使用的是WebForms技术），引入Lucene.Net和PanGu的dll，以及加入CJK分词的两个class（均在附件下载部分可以下载），分词演示Demo的项目结构如下图所示：
2.1 一元分词
核心代码
protected void btnGetSegmentation_Click(object sender, EventArgs e) { string words = txtWords.Text; if (string.IsNullOrEmpty(words)) { return; } Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 标准分词 → 一元分词 TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("", new StringReader(words)); Token token = null; while ((token = tokenStream.Next()) != null) // 只要还有词，就不返回null { string word = token.TermText(); // token.TermText() 取得当前分词 Response.Write(word + " | "); } }