机器学习-EM算法的收敛证明

 

 

上一篇开头说过1983年，美国数学家吴建福（C.F. Jeff Wu）给出了EM算法在指数族分布以外的收敛性证明。

EM算法的收敛性只要我们能够证明对数似然函数的值在迭代的过程中是增加的

即可:

机器学习-EM算法的收敛证明

证明:

机器学习-EM算法的收敛证明

一直我们的EM算法会极大化这个似然函数L,

机器学习-EM算法的收敛证明

问题得证.

相关文章：

  • 2021-05-06
  • 2021-05-18
  • 2021-11-01
  • 2021-11-13
  • 2021-04-23
猜你喜欢
  • 2021-04-12
  • 2022-12-23
  • 2022-01-19
  • 2021-05-06
  • 2021-07-10
  • 2021-11-13
  • 2021-08-15
相关资源
相似解决方案
热门标签
Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法 前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库 数据结构 大数据 js 机器学习 微服务 Android Go 程序员 面试 JVM ASP.net core 云原生 人工智能 后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习 多线程 React 架构 devops 爬虫 云计算 Spring Boot LeetCode