Python多线程
Python 提供了多个模块来支持多线程编程，包括 thread、threading 和 Queue 模块等。程序是可以使用 thread 和 threading 模块来创建与管理线程。
thread 模块提供了基本的线程和锁定支持；而 threading 模块提供了更高级别、功能更全面的线程管理。
使用 Queue 模块，用户可以创建一个队列数据结构，用于在多线程之间进行共享。
在python3.0中，已经将thread改名为_thread
Python 代码的执行是由 Python 虚拟机（又名解释器主循环）进行控制的。
对 Python 虚拟机的访问是由全局解释器锁（GIL）控制的。这个锁就是用来保证同时只能有一个线程运行的。在多线程环境中，Python 虚拟机将按照下面所述的方式执行。
1．设置 GIL。
2．切换进一个线程去运行。
3．执行下面操作之一。
a．指定数量的字节码指令。
b．线程主动让出控制权（可以调用 time.sleep(0)来完成）。
4．把线程设置回睡眠状态（切换出线程）。
5．解锁 GIL。
6．重复上述步骤。
当一个线程完成函数的执行时，它就会退出。另外，还可以通过调用诸如 thread.exit()之类的退出函数，或者 sys.exit()之类的退出 Python 进程的标准方法，亦或者抛出 SystemExit异常，来使线程退出。不过，你不能直接“终止”一个线程。
python多线程支持的平台：
绝大多数类 UNIX 平台（如 Linux、Solaris、Mac OS X、*BSD 等），以及Windows 平台。
Python 使用兼容 POSIX 的线程，也就是pthread，点击跳转百度百科
不使用线程的情况
我们将使用 time.sleep()函数来演示线程是如何工作的
创建两个时间循环：一个睡眠 4 秒（loop0()）；另一个睡眠 2 秒（loop1()） （这里使用“loop0”和“loop1”作为函数名，暗示我们最终会有一个循环序列）。
import time
def loop0():
print("start loop 0 at: %s" % time.ctime())
time.sleep(4)
print("loop 0 done at: %s" % time.ctime())
def loop1():
print("start loop 1 at: %s" % time.ctime())
time.sleep(2)
print("loop 1 done at: %s" % time.ctime())
def main():
print("starting at: %s" % time.ctime())
loop0()
loop1()
print("all DONE at: %s" % time.ctime())
if __name__ == '__main__':
main()
starting at: Tue Jan 23 16:03:21 2018 start loop 0 at: Tue Jan 23 16:03:21 2018 loop 0 done at: Tue Jan 23 16:03:25 2018 start loop 1 at: Tue Jan 23 16:03:25 2018 loop 1 done at: Tue Jan 23 16:03:27 2018 all DONE at: Tue Jan 23 16:03:27 2018 从输出中我们可以看出，输出整整花了我们7秒钟的时间