先找了一个简单的图形验证码进行测试,比如知网,从网页里把验证码下载到本地

进行简单的灰度处理和二值化处理,能够提高不少识别正确率

验证码:

  验证码识别——图形验证码

代码:

 

 1 import tesserocr
 2 from PIL import Image
 3 
 4 image = Image.open('code.jpg')
 5 #灰度处理
 6 image = image.convert('L')
 7 #阈值
 8 threshold = 127
 9 table = []
10 #阈值处理
11 for i in range(256):
12     if i < threshold:
13         table.append(0)
14     else:
15         table.append(1)
16 
17 image = image.point(table, '1')
18 result = tesserocr.image_to_text(image)
19 print(result)

 

结果:

验证码识别——图形验证码

 

如果没有灰度处理和二值化处理这个9就总识别错了

 

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