pandas中选取某行为缺失值的数据，并返回

1、df.dropna() 可以返回去掉NaN的df结果集。

2、pandas中dataframe取差集：

df=pd.DataFrame({"name":[1,2,3,np.NaN,8],"value":[3,4,np.NaN,9,0]})
drop_na_df=df.dropna()
na_symbols_df=pd.DataFrame(list(set(df["name"])^set(drop_na_df["name"])),columns=["name"])
na_symbols_df["value"]=-3
res=pd.concat([drop_na_df,na_symbols_df])