为什么很多算法中都用到协方差、特征值和特征向量

       最近在忙些人脸识别的东西，重新看了下PCA。突然让我对协方差矩阵、特征值和特征向量的由来，以及为什么会在PCA中用到比较感兴趣（后来发现这些在很多算法中都有用到，比如用于字符识别的MQDF等）。

      我看了很多对PCA解释的资料，发现下面这个：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 讲的最为通俗易懂。而且详细解释了为什么会引进协方差、特征值和特征向量。看了之后，相信大家对算法原理和它们的物理意义都能有个更深入的理解。