高斯贝叶斯分类器

import numpy as np
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB #导入GaussianNB

X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])

clf = GaussianNB() #设置clf为高斯朴素贝叶斯分类器
clf.fit(X, Y) #训练数据

print(clf.predict([[-1, -1]])) #预测数据[-1,0]属于哪一类