python——threading模块

一、什么是线程

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。进程被包含在进程中，是进程中实际处理单位。一条线程就是一堆指令集合。

一条线程是指进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

二、什么是进程

进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。

三、区别

进程（process）是一块包含了某些资源的内存区域。操作系统利用进程把它的工作划分为一些功能单元。

进程中所包含的一个或多个执行单元称为线程（thread）。进程还拥有一个私有的虚拟地址空间，该空间仅能被它所包含的线程访问。

线程只能归属于一个进程并且它只能访问该进程所拥有的资源。当操作系统创建一个进程后，该进程会自动申请一个名为主线程或首要线程的线程。

处理IO密集型任务或函数用线程；

处理计算密集型任务或函数用进程。

四、GIL

首先需要明确的一点是 GIL 并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。所以在很多人的概念里CPython就是Python，也就想当然的把 GIL 归结为Python语言的缺陷。所以这里要先明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GIL

那么CPython实现中的GIL又是什么呢？GIL全称 Global Interpreter Lock 为了避免误导，我们还是来看一下官方给出的解释：

In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.)

GIL限制：在同一时刻，只能有一个线程进入CPython解释器。

解决GIL限制的办法：

（1）Multiprocess

既然多线程不能同时进入Cpython解释器，那么，我们可以通过把多个线程放入不同进程中，让多进程进入Cpython解释器，分配给各个CUP，以利用多核实现并行。

（2）C

五、创建线程

导入模块threading，通过threading.Thread()创建线程。其中target接收的是要执行的函数名字，args接收传入函数的参数，以元组（）的形式表示。

1 import threading
2 
3 def foo(n)
4     print("foo%s"%n)
5 t1 = threading.Thread(target=foo,args=(1,))　　#创建线程对象

六、启动线程

通过线程对象t1.start()或t2.start()启动线程。

1 t1 = threading.Thread(target=sayhi, args=(1,))  # 生成一个线程实例
2 t2 = threading.Thread(target=sayhi, args=(2,))  # 生成另一个线程实例
3 
4 t1.start()  # 启动线程
5 t2.start()  # 启动另一个线程

实例1：

 1 import threading
 2 import time
 3 
 4 def foo(n):
 5     print("foo%s"%n)
 6     time.sleep(1)
 7 
 8 def bar(n):
 9     print("bar%s"%n)
10     time.sleep(2)
11 
12 t1 = threading.Thread(target=foo,args=(1,))
13 t2 = threading.Thread(target=bar,args=(2,))
14 
15 t1.start()
16 t2.start()
17 
18 print("...in the main...")

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