ImageNet 数据集

1. top-5 error rate

ImageNet 图像通常有 1000 个可能的类别，对每幅图像你可以猜 5 次结果（即同时预测5个类别标签），当其中有任何一次预测对了，结果都算对（事实上一个图像也只可能属于一个图像 category ），当 5 次全都错了的时候，才算预测错误，这时候的分类错误率就叫 top5 错误率。