0. PMF 与 PDF 的记号

  • PMF:
  • PDF:

1. 联合概率

联合概率:是指两个事件同时发生的概率。

因此当两事件独立时,,也即事件 A 发不发生对事件 B 发生的概率没有影响。

2. 分布与分布函数

分布函数的现实意义在于,其能够计算随机变量的取值落在某一区间

统计学上,分布是指一组值及其对应的概率。

  • 分布函数(distribution function)与 CDF(cumulative distribution function) 是一个概念。

CDF 完成的映射是,

注意一些数学记号()的写法:

3. cdf 右连续性的理解


联合概率(joint probability)、分布函数(distribution function)

从上到下依次是:

  • 离散型 cdf
  • 连续型 cdf
  • 离散+连续 cdf

4. span 的长度

手掌撑开,大拇指指尖到小指指尖的长度,称为 1 span。

某学校某年级的每学生的 span 统计起来,应当服从何种分布呢?

  • 男生手指,正态分布(长度小于 0 的概率值为 0,长度足够大的概率也为 0)
  • 女生手指,正态分布(…)
  • 男生和女生手指一块统计,一个双峰分布;

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