方便起见,本文仅以三层的神经网络举例。

  • :表示激励函数
  • :表示输入层;
  • :表示中间的隐层;
  • 则表示期望输出;
  • 分别是连接输入层-隐层,隐层和输出层的权值矩阵;

BP 既然称为 error back propagation 算法,我们首先来看 error 的一种常见定义:

三层神经网络下,将其展开至隐层:

进一步展开至输入层:

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