问题：
K-所有值聚类是无监督学习算法
设数据集。当中
，
。
如果这个数据能够分为
类。
把这个问题模型化：
，
当中代表第
类的聚点（中心点、均值）。
该模型能够用EM算法进行训练：
初始化，
。
E步：固定。最小化
，显然
。
当中。
M步：固定。最小化
，
，
。
直至收敛。
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以下介绍一款机器学习软件,便于理解各种机器学习算法，下载完后。解压。
第一步：
双击，进入图形界面。
第二步：在空白处，首先左击几次
然后，右击几次
数据集准备好之后，就開始选择算法，点击菜单条
中的
比方，我们用欧几里得距离，选择2个分类，然后点击“Cluster”button，看结果就能够了。
。
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对于K-means算法的实现：
JAVA中Weka，OpenCV，Python中的Scikit-Learn等。
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