乐观锁
      大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1。此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。redis中可以使用watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

Redis事务
Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。Redis的事务是下面4个命令来实现 

1.multi,开启Redis的事务,置客户端为事务态。
2.exec,提交事务,执行从multi到此命令前的命令队列,置客户端为非事务态。
3.discard,取消事务,置客户端为非事务态。
4.watch,监视键值对,作用时如果事务提交exec时发现监视的监视对发生变化,事务将被取消。

下面简单实现一个用redis乐观锁实现的秒杀系统

代码实现: 

  1 package com.github.distribute.lock.redis;
  2  
  3 import java.util.List;
  4 import java.util.Set;
  5 import java.util.concurrent.ExecutorService;
  6 import java.util.concurrent.Executors;
  7  
  8 import redis.clients.jedis.Jedis;
  9 import redis.clients.jedis.Transaction;
 10  
 11 /**
 12  * redis乐观锁实例 
 13  * @author linbingwen
 14  *
 15  */
 16 public class OptimisticLockTest {
 17  
 18     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 19          long starTime=System.currentTimeMillis();
 20         
 21          initPrduct();
 22          initClient();
 23          printResult();
 24          
 25         long endTime=System.currentTimeMillis();
 26         long Time=endTime-starTime;
 27         System.out.println("程序运行时间: "+Time+"ms");   
 28  
 29     }
 30     
 31     /**
 32      * 输出结果
 33      */
 34     public static void printResult() {
 35         Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
 36         Set<String> set = jedis.smembers("clientList");
 37  
 38         int i = 1;
 39         for (String value : set) {
 40             System.out.println("第" + i++ + "个抢到商品,"+value + " ");
 41         }
 42  
 43         RedisUtil.returnResource(jedis);
 44     }
 45  
 46     /*
 47      * 初始化顾客开始抢商品
 48      */
 49     public static void initClient() {
 50         ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
 51         int clientNum = 10000;// 模拟客户数目
 52         for (int i = 0; i < clientNum; i++) {
 53             cachedThreadPool.execute(new ClientThread(i));
 54         }
 55         cachedThreadPool.shutdown();
 56         
 57         while(true){  
 58                 if(cachedThreadPool.isTerminated()){  
 59                     System.out.println("所有的线程都结束了!");  
 60                     break;  
 61                 }  
 62                 try {
 63                     Thread.sleep(1000);
 64                 } catch (InterruptedException e) {
 65                     e.printStackTrace();
 66                 }    
 67             }  
 68     }
 69  
 70     /**
 71      * 初始化商品个数
 72      */
 73     public static void initPrduct() {
 74         int prdNum = 100;// 商品个数
 75         String key = "prdNum";
 76         String clientList = "clientList";// 抢购到商品的顾客列表
 77         Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
 78  
 79         if (jedis.exists(key)) {
 80             jedis.del(key);
 81         }
 82         
 83         if (jedis.exists(clientList)) {
 84             jedis.del(clientList);
 85         }
 86  
 87         jedis.set(key, String.valueOf(prdNum));// 初始化
 88         RedisUtil.returnResource(jedis);
 89     }
 90  
 91 }
 92  
 93 /**
 94  * 顾客线程
 95  * 
 96  * @author linbingwen
 97  *
 98  */
 99 class ClientThread implements Runnable {
100     Jedis jedis = null;
101     String key = "prdNum";// 商品主键
102     String clientList = "clientList";//// 抢购到商品的顾客列表主键
103     String clientName;
104  
105     public ClientThread(int num) {
106         clientName = "编号=" + num;
107     }
108  
109     public void run() {
110         try {
111             Thread.sleep((int)(Math.random()*5000));// 随机睡眠一下
112         } catch (InterruptedException e1) {
113         }
114         while (true) {
115             System.out.println("顾客:" + clientName + "开始抢商品");
116             jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
117             try {
118                 jedis.watch(key);
119                 int prdNum = Integer.parseInt(jedis.get(key));// 当前商品个数
120                 if (prdNum > 0) {
121                     Transaction transaction = jedis.multi();
122                     transaction.set(key, String.valueOf(prdNum - 1));
123                     List<Object> result = transaction.exec();
124                     if (result == null || result.isEmpty()) {
125                         System.out.println("悲剧了,顾客:" + clientName + "没有抢到商品");// 可能是watch-key被外部修改,或者是数据操作被驳回
126                     } else {
127                         jedis.sadd(clientList, clientName);// 抢到商品记录一下
128                         System.out.println("好高兴,顾客:" + clientName + "抢到商品");
129                         break;
130                     }
131                 } else {
132                     System.out.println("悲剧了,库存为0,顾客:" + clientName + "没有抢到商品");
133                     break;
134                 }
135             } catch (Exception e) {
136                 e.printStackTrace();
137             } finally {
138                 jedis.unwatch();
139                 RedisUtil.returnResource(jedis);
140             }
141  
142         }
143     }
144  
View Code

 

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