Solr相似度算法三：DRFSimilarity

该Similarity 实现了  divergence from randomness （偏离随机性）框架,这是一种基于同名概率模型的相似度模型. 该 similarity有以下配置选项:

• basic_model – 可能的值: be, d, g, if, in, ine 和 p。
• after_effect – 可能的值: no, b 和 l。
• normalization – 可能的值: no, h1, h2, h3 和 z。所有选项除了第一个，都需要一个标准值。