协同过滤及大数据处理

http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1002887002#/learn/video?lessonId=1003387781&courseId=1002887002

 

可以用余弦相似度来计算两者的相似度。

 

 

如果两者关系为0，可以节省计算，所以用倒排表和相似度矩阵来加速。

 

 

对于item-based 协同过滤，用的是喜欢的物品的集合：

 

 

 二者区别：

 

Item-based 解释度更强。