CRF图像切割简单介绍

这里主要是讲Conditional Random Fields(CRF)用于pixel-wise的图像标记（事实上就是图像切割）。CRF经经常使用于 pixel-wise的label 预測。当把像素的label作为形成马尔科夫场随机变量且能够获得全局观測时，CRF便能够对这些label进行建模。这样的全局观測通常就是输入图像。

令随机变量的标签。

令变量X是由就是图像的像素个数。
如果图

.

在全连接的CRF模型中，标签

当中 的能量。

最小化上面的能量就能够找到最有可能的切割。