python基础：测量python代码的运行时间

Python社区有句俗语：“python自己带着电池” ，别自己写计时框架。Python 2.3 具备一个叫做 timeit 的完美计时工具可以测量python代码的运行时间。

timeit模块

timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。第一个参数是你要计时的语句或者函数；传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。从内部讲， timeit 构建起一个独立的虚拟环境，手工地执行建立语句，然后手工地编译和执行被计时语句。
一旦有了 Timer 对象，最简单的事就是调用 timeit()，它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数，默认为一百万次；返回所耗费的秒数。
Timer 对象的另一个主要方法是 repeat()，它接受两个可选参数。第一个参数是重复整个测试的次数，第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。两个参数都是可选的，它们的默认值分别是 3 和 1000000。 repeat() 方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python 有一个方便的 min 函数可以把输入的列表返回成最小值，如：

min(t.repeat(3, 1000000))

你可以在命令行使用 timeit 模块来测试一个已存在的 Python 程序，而不需要修改代码。

#! /usr/bin/env python

def test1():
	n = 0
	for i in range(101):
		n += i
	return n

def test2():
	return sum(range(101))

def test3():
	return sum(x for x in range(101))

if __name__ == '__main__':
	from timeit import Timer

	t1 = Timer('test1()', 'from __main__ import test1')
	t2 = Timer('test2()', 'from __main__ import test2')
	t3 = Timer('test3()', 'from __main__ import test3')

	print t1.timeit(100000)
	print t2.timeit(100000)
	print t3.timeit(100000)

	print t1.repeat(3, 100000)
	print t2.repeat(3, 100000)
	print t3.repeat(3, 100000)

执行结果：

python基础：测量python代码的运行时间