利用MNIST数据集做手写数字识别时，model.add(Dense(units=10,activation='softmax')) 一直报如下错：
TypeError:softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'。
查了下相关主题。有以下几种解决方案：
1）keras 2.1.6 版本中softmax已经没有axis参数，将keras版本降为2.1后问题解决；但问题是在降级版本安装后提示会与keras的其他模块不匹配，可能会带来其它的问题，因此这不是一个好的解决方案。
2）删除tensorflow_backend.py文件 line 2963中
return tf.nn.softmax(x,axis=axis)
中的axis=axis去掉。试过了不起作用。
3）查stackflow中相关主题，了解到这一信息：tensorflow1.4或更低版本会产生此问题。说明下，本人装的是Anaconda,查了下所装tensorflow版本，为1.1。果断升级至1.8.0。再尝试相关代码，搞定。语句如下：
pip install tensorflow==1.8.0
参考：https://blog.csdn.net/bailianfa/article/details/80891051