有如下解决方法：
（1）、通过判断id的范围来分页
select id,LOG_CREATE_TIME,LOG_OPERATED_TYPE from LOG where id>5000000 limit 10;
也得到了分页的数据，但是我们发现如果id不是顺序的，也就是如果有数据删除过的话，那么这样分页数据就会不正确，这个是有缺陷的。
（2）、通过between and 代替limit（前提：知道具体的位置）
（3）、通过连接查询来分页
我们可以先查询500w条数据开始分页的那10个id，然后通过连接查询显示数据
select id,LOG_CREATE_TIME,LOG_OPERATED_TYPE from LOG inner join(select id from LOG limit 5000000,10)as lim using(id);
优化分页查询的一个最简单的方法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移量很大的时候，这样做的效率会提升非常大。
例如，有如下查询：
select id,LOG_WHO,LOG_CREATE_TIME,LOG_OPERATED_TYPE from LOG order by LOG_CREATE_TIME limit 5000000,10;
注：LOG_CREATE_TIME有一个btree索引
改写后的性能：
select id,LOG_WHO,LOG_CREATE_TIME,LOG_OPERATED_TYPE from LOG inner join(select id from LOG order by LOG_CREATE_TIME limit 5000000,10)as lim using(id);
这里的“延迟关联”将大大提升查询效率，它让mysql扫描尽可能少的页面，获取需要访问的记录后在根据关联列回原表查询需要的所有列，这个技术也可以用于优化关联查询中的limit子句。