1.1函数式编程
面向过程编程：我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数，可以把复杂的任务分解成简单的任务，这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
函数式编程：是使用一系列函数去解决问题，函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果，只要是输入时确定的，输出就是确定的。
1.2高阶函数
能把函数作为参数传入，这样的函数就称为高阶函数。
1.2.1函数即变量
以python的内置函数print()为列，调用该函数一下代码
>>> print("hello world") hello world #只写print >>> print <built-in function print> #可见print("hello world")是函数调用，而print是函数本身
要获得函数调用执行的结果，我们把结果赋值给变量：
>>> aa = abs(-20) >>> aa 20
如果把函数本身赋值给变量
>>> p = print >>> p <built-in function print> #函数本身可以赋值给变量，变量可以指向函数
我们通过变量来调用这个print函数，验证结果如下
>>> p("check") check
总结：函数名也是变量，对于print()这个内置函数，完全可以把函数名print看成变量，它指向一个可以打印任何东西的函数
注：实际程序代码绝不能这么写，上面只是为了举例说明，要恢复print函数，请重启python的交互环境
1.2.2传入函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一函数作为函数，这种函数就称为高阶函数，
函数的返回值是一个函数名，也是高阶函数。
例如：一个简单的高阶函数
def add(x,y,z): return abs(x)+abs(y) aa = add(12,23,abs) #函数执行的结果 赋值给 aa print(aa) #查看aa的值 #35 #注，abs()函数是求一个整数的绝对值
1.3匿名函数
什么是匿名函数：
在python中有一个匿名函数lambda，匿名函数就是指：无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。
定义lambda表达式：
lambda arguments:express #arguments 参数(可以有多个参数) #express 表达式 #lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象 aa = lambda arguments:express #把的到lambda函数地址，赋值给变量aa 查看这个lambda函数地址 ，用aa(argument) 查看这个函数的值
例1
def pf(x=0): return x**2 print(pf(3))