损失函数很好的一篇总结博客

http://www.cnblogs.com/rocketfan/p/4083821.html

 

 

 

lr的损失函数是 cross entropy loss， adaboost的损失函数是 expotional loss ,svm是hinge loss，常见的回归模型通常用均方误差loss。

 

在神经网络中分类都是用LR/softmax regression，因为能求导，做backpropagation方便了