Python生态工具、文本处理和系统管理（虚拟）

一、Python生态工具

一、Python内置小工具

　　1、秒级启动一个下载服务器

　　Python 内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器：

Python2实现：

    python -m SimpleHTTPServer


Python3实现：

  在 Python 3 中，由于对系统库进行了重新整理，因此，使用方式会有不同：
    python -m http.server

　　执行上面的命令就会在当前目录下启动一个文件下载服务器，默认打开 8000 端口。完成以后，只需要将 IP 和端口告诉同事，让同事自己去操作即可，非常方便高效。

　　效果如下：

　　 Python生态工具、文本处理和系统管理（虚拟）

　　注意：如果当前目录下存在一个名为 index .html 的文件，则默认显示该文件的内容。如果当前目录下不存在这样一个文件，则默认显示当前目录下的文件列表。

　　2、字符串转换为JSON

　　需求：在工作过程中，我们的系统会调用底层服务的 API。底层服务的 API一般都以 JSON 的格式返回，为了便于问题追踪，我们会将 API 返回的 JSON 转换为字符串记录到日志文件中。当需要分析问题时，就需要将日志文件中的 JSON 字符串拿出来进行分析。这个时候，需要将一个 JSON 字符串转换为 JSON 对象，以提高日志的可读性。

　　解决：这个需求十分常见，以至于使用搜索引擎搜索叮SON”，处于搜索结果的第一项便是“在线 JSON 格式化工具” 。除了打开浏览器，使用在线 JSON 格式化工具以外，我们也可以使用命令行终端的 Python 解释器来解析 JSON 串，如下所示：

# echo '{" job":" developer"," name":" lmx"," s ex":"male " }' |python -m json.tool
{
    " job": " developer",
    " name": " lmx",
    " s ex": "male "
}

　　使用命令行解释器解析JSON 串非常方便，而且，为了便于阅读，该工具还会自动将转换的结果进行对齐和格式化。如下所示：

# echo '{"signing": { "default": { "expiry": "8760h" }, "profiles": { "kubernetes-Soulmate": { "usages": [ "signing", "key encipherment", "server auth", "client auth" ], "expiry": "8760h" } } } }'|python  -m  json.tool
{
    "signing": {
        "default": {
            "expiry": "8760h"
        },
        "profiles": {
            "kubernetes-Soulmate": {
                "expiry": "8760h",
                "usages": [
                    "signing",
                    "key encipherment",
                    "server auth",
                    "client auth"
                ]
            }
        }
    }
}

二、pip的高级用法

　　1、pip常用子命令

　　　　1、pip的子命令对照表

　　 Python生态工具、文本处理和系统管理（虚拟）

　　　　2、系统安装pip

　　进入https://pypi.python.org/pypi/pip，下载第二项。

　　　　 Python生态工具、文本处理和系统管理（虚拟）

　　解压下载的文件（windows下只用解压工具解压如RAR，Linux下终端输入tar -xf pip-10.0.1.tar.gz，即tar -xf 文件名），进入解压后的文件夹中，调出命令行窗口或者终端

wget https://files.pythonhosted.org/packages/ae/e8/2340d46ecadb1692a1e455f13f75e596d4eab3d11a57446f08259dee8f02/pip-10.0.1.tar.gz
tar xf pip-10.0.1.tar.gz
cd pip-10.0.1/
##Linux下操作用户是普通用户需要sudo授权操作
python setup.py install
##查看版本信息
pip -v

　　若安装报下面的错误

# python setup.py install
Traceback (most recent call last):
  File "setup.py", line 6, in <module>
    from setuptools import setup, find_packages

　　解决办法如下（完美解决问题）

wget http://pypi.python.org/packages/2.7/s/setuptools/setuptools-0.6c11-py2.7.egg
sh setuptools-0.6c11-py2.7.egg

　　　　3、查找安装包

pip search flask

　　　　4、安装特定的安装包版本

pip install flask==0.8

　　　　5、删除/卸载安装包

pip uninstall Werkzeug

　　　　6、查看安装包的信息（-f显示安装包所在的目录）

pip show flask

　　　　7、查看安装包的依赖是否完整

pip check flask

　　　　8、列出已安装的包（有两种方法）

　　　　pip list （-o 查询可升级的包）

　　 Python生态工具、文本处理和系统管理（虚拟）

　　　　pip freeze

　　 Python生态工具、文本处理和系统管理（虚拟）

　　　　9、导出系统已安装的安装包列表到 requirements 文件

pip freeze > requirements.txt

　　　　10、从requirements文件安装需要的包

pip install -r requirements.txt

　　　　11、使用pip命令补全

pip completion --bash >~/.profile
$ source ~/.profile

　　　　12、下载包不安装

pip install <包名> -d <目录> 或 pip install -d <目录> -r requirements.txt

　　　　13、打包

pip wheel <包名>

　　　　14、升级指定的包（有两种方式）

pip install -U <包名>
或：pip install <包名> --upgrade

　　　　15、升级pip

pip install -U pip

　　2、加速pip安装的技巧

　　使用Python时间比较长的话，会发现 Python 安装的一个问题，即 pypi.python.org 不是特别稳定，有时候会很慢，甚至处于完全不可用的状态。

　　　　1、使用豆瓣或者阿里云的源加速软件安装

　　我们国内目前有多个pypi镜像，推荐使用豆瓣的镜像源或阿里的镜像源。

国内的镜像源地址：
阿里：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple
中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

　　单次使用安装源：如果要使用第三方的源，只需要在安装时，通过 pip 命令的-i 选项指定镜像源即可。如下所示：（包名放置前后均可）

pip install -i http://pypi.douban.com/simple flask

　　指定全局安装源

　　在unix和macos，配置文件为：$HOME/.pip/pip.conf
　　在windows上，配置文件为：%HOME%\pip\pip.ini

[global]
timeout = 6000
  index-url = http://pypi.douban.com/simple

文件内容