闭包、装饰器decorator、迭代器与生成器、面向过程编程、三元表达式、列表解析与生成器表达式

一、装饰器

  一）装饰器的知识储备

　　不想修改函数的调用方式，但是还想在原来的函数前后添加功能

　　1、可变长参数  ：*args和**kwargs

1 def index(name,age):
2     print(name,age)
3 
4 def wrapper(*args,**kwargs):
5     #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3}
6     index(*args,**kwargs)
7     #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5)

　　2、函数对象：被当做数据传递

    1、函数可以当做参数传给另外一个函数
    2、一个函数的返回值，也可以是一个函数（打破函数的层级关系）
        def f1():
            def f2():
                print('f2')
            return f2  ##打破函数的层级关系
        f=f1()
        f()

　　3、名称空间和作用域

    1、名称空间：
        分类：分三种
            内置名称空间：Python解释器启动则生效，关闭时失效
            全局名称空间：执行Python文件时生效

            内置名称空间：调用函数时，临时生效；函数调用结束失效
         加载顺序：先内置，在全局，最后有可能产生局部
         查找名字的顺序：先局部，再全局，最后内置
    2、作用域
        分类：分两种
            全局作用域：全局存活，全局有效
            局部作用域：临时存活，局部有效
    强调：作用关系在函数定义阶段已经固定，与调用位置无关

  二）闭包函数

　　1、定义

1、定义在函数内部的函数
2、包含对外部作用域名字的引用，而不是对全局作用域名字的引用
   那么该内部函数称之为闭包函数

　　2、实例

 1 x = 1
 2 def f1():
 3     x=111111111111
 4     def f2():  #f2是闭关函数
 5         print(x)
 6     return f2  ##获取返回值
 7 func=f1()
 8 # func()
 9 
10 def  foo():
11     x=1988193190112131
12     func()
13 foo()

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