本文以思维导图的形式，为大家介绍了深度学习的核心内容，主要包括：深度学习与Pytorch简介、词向量、用pytorch处理常见的NLP和CV任务、图片风格迁移和GAN、Seq2Seq与Attention和问答系统。本文的主要知识内容源于七月在线的《PyTorch的入门与实战》，经授权发布，另感谢吴同学的学习笔记。
深度学习回顾与Pytorch简介
词向量介绍
语言模型
自然语言分类任务
简单图片分类
Pytorch风格迁移与Gan网络
SeqSeq与Attention
问答系统
【写在最后】最后再给大家推荐一篇Pytorch的干货资源总结，希望能对大家有帮助：
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